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Se estima que las empresas más exitosas están usando todavía menos del 5% de los datos que poseen. La gran mayoría descubren la necesidad y dificultad de tener los datos correctos, identificar las decisiones prioritarias y lograr la adopción por parte de los tomadores de decisiones. Esto, sumado a los desafíos del contexto, pone presión a las estructuras tradicionales de los modelos de negocio.
Este programa te introducirá en la inteligencia de negocios, enfocada en desarrollar la infraestructura tecnológica y la cultura necesaria para que las decisiones estratégicas se tomen basándose en los datos, creando una importante ventaja competitiva para la organización.
Diferencia entre analytics y BI, su rol en la toma de decisiones
Arquitectura tecnológica para el business intelligence
Herramientas para mejorar capacidades analíticas
Ejercicio guiado de aplicación y práctica
Habilidades para aprovechar los datos: Visualización y Storytelling
en Medios, Arte y Ciencias. MIT Media Lab, Massachusetts Institute of Technology (MIT), Estados Unidos.
INCAE Business School, Costa Rica.
Administrador de Empresas con Énfasis en Ciencias de la Computación. Universidad Internacional de las Américas, Costa Rica.
Áreas de enseñanza
Es Profesor Asociado de Gestión de la Tecnología y la Innovación en INCAE Business School, ha dirigido las maestrías ejecutivas en Marketing y Transformación Digital, y actualmente dirige la Especialización en Inteligencia Artificial para Negocios Digitales.
Es autor de más de 200 trabajos gerenciales y académicos relacionados con adopción de innovaciones tecnológicas e inteligencia de negocios. Además, es pionero en la incorporación y adopción de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en la enseñanza del método de casos y pensamiento crítico.
El Dr. Barahona cuenta con una amplia experiencia asesorando y formando a lideres de empresas y gobiernos en más de 20 países. Por medio de los programas corporativos de INCAE y de la firma Sociométrika, ha contribuido con empresas locales y globales en la identificación y solución de problemas complejos, a partir de un enfoque de diseño, análisis de datos y “People Analytics”.
Obtuvo un MBA con énfasis en Banca y Finanzas en INCAE y un PhD Media, Arts, and Sciences en el Media Lab del Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT). Su tesis “Diffusion of ideas, practices, and artifacts: network effects on collective outcomes” fue guiada por Alex (Sandy) Pentland, declarado por FORBES como uno de los «7 científicos de datos más poderosos del mundo».
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