Se prevé que las innovaciones tecnológicas crearán millones de puestos de trabajo. El último informe Future of Jobs del Foro Económico Mundial, que identifica tendencias en 20 economías en 12 sectores industriales, sugiere que 75 millones de puestos de trabajo pueden ser desplazados por máquinas y algoritmos entre 2018 y 2022. La noticia positiva es que 133 millones de nuevos puestos de trabajo lo más probable es que se creen durante el mismo período.

Estamos viendo la creación y eliminación de empleos en varios sectores laborales. Los tipos de puestos de trabajo que surgirán y serán eliminados dependerán de la industria y de la robotización, digitalización y automatización que se adopte.

El informe también destaca que, en el mercado actual, el 71 % del total de horas de tareas en cada industria perfilada en el informe son realizadas por humanos, en comparación con el 29 % realizado por máquinas o algoritmos. Pero los investigadores predicen que para 2022, el cambio aumentará con el 58% de las horas de tareas realizadas por humanos y el 42% por máquinas y algoritmos.

A modo de ejemplo, se prevé que para 2022, más de la mitad de las tareas de procesamiento de datos y búsqueda de información de una organización, y tal vez incluso algunas tareas de razonamiento, toma de decisiones y administrativas, serán realizadas por máquinas.

Trabajos emergentes para el 2022

Los 10 trabajos emergentes principales son aquellos que requieren cualidades claramente «humanas». Por ejemplo, se espera que los puestos de trabajo para los profesionales de ventas crezcan en los próximos años.

También habrá demanda de trabajos en innovación tecnológica y roles que incluyen software y desarrollo de aplicaciones.

Según el informe Future of Jobs del Foro Económico Mundiallos 10 principales empleos emergentes para 2022 incluirán:

  1.  Analistas de datos y científicos
  2.  Especialistas en inteligencia artificial y machine learning
  3.  Gerentes Generales y de Operaciones
  4.  Desarrolladores y analistas de software y aplicaciones
  5.  Profesionales de ventas y marketing
  6.  Especialistas en Big Data
  7.  Especialistas en Transformación Digital
  8.  Especialistas en nuevas tecnologías
  9.  Especialistas en Desarrollo Organizacional
  10.  Servicios de tecnología de la información